数据分析主管的具体内容(通用13篇)

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数据分析主管的具体内容 篇1

职责:

数据分析主管的具体内容(通用13篇)

1.负责开发报表,不断发展和优化报表产品线,提高产品体验;

2.负责深度挖掘业务团队的数据需求,搭建指标体系,完成可视化展示;

3.负责不断推进技术升级,提高ETL与数据展示的效率;

任职要求:

1.专科及以上学历,计算机相关专业;

2.三年以上数据产品/数据分析工作经验;

3.良好的需求分析与产品规划能力,对数据敏感;

4.责任心强,有良好的沟通协调能力和团队管理能力;

5.精通SQL,熟练使用BI软件,如Power BI或Tableau;

数据分析主管的具体内容 篇2

职责:

1、 定期对各门店进行品类(SKU)数据及销售数据的采集工作,按时提取日、周、月销售数据,并根据要求进行排名、对比、分析;

2、 定期对重点品类(SKU)销售数据进行整合,汇总数据后予以分析处理,做出相应的数据报表,并进行同比、环比销售数据分析;

3、年度等经营计划滚动调整及汇总;

4、 各种临时性、促销品以及新产品上市后的销售数据进行采集及分析。

职位要求:

1、3年以上销售或生产数据分析或财务数据分析经验,数学、统计学、财务专业本科学历背景优先考虑;

2、对业务经营有热情,对数据敏感,喜欢分析工作;

3、良好的人际交往技巧,PPT及口头表达能力强;

4、良好的专业知识,拥有较强的逻辑思维能力、分析、评估能力。

数据分析主管的具体内容 篇3

职责:

1. 推进数据分析工作,规划搭建核心业务的数据指标体系和分析体系;

2. 密切关注核心业务进程,基于产品运营业务动作与效果数据,输出改进方案,优化业务策略;

3. 加强产品运营等问题深入分析,为公司重大项目提供数据支持;

4. 跨部门就业务和数据课题进行有效沟通协调,推动数据分析成果和应用落地。

职位要求

1. 本科及以上学历,5年以上互联网BI/经营分析相关数据分析工作经验,有过团队管理经验;

2. 熟练使用SQL,优秀的excel、PPT技能,有R语言或python基础优先;

3. 优秀的组织协调能力,自我驱动力强,结果导向;

4. 责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力;

5. 抗压性强,勇于挑战和突破。

数据分析主管的具体内容 篇4

职责:

1、负责日常业务数据维护,相关数据每日录入,及汇总核对;

2、负责将整体经营数据进行分拆并发放到营管员;

3、根据工作要求,进行有效的数据分析,完成周报/月报/季报/半年报/年报等,汇总经营问题及解决措施;

4、针对节假日、大型活动形成简洁活动效果分析报告;

5、关注租户经营类指标,并及时提供解决方案;

6、根据经营管理需要,完成各项专题研究。

任职资格:

1、本科及以上学历,管理类相关专业;

2、有1-3年大型商业项目营运管理工作经验者优先;

3、对数据敏感度高,善于总结分析,学习能力强。

数据分析主管的具体内容 篇5

职责:

1.采集、分析统计仓储、运营日/周/月进销数据;

2.设计仓储数据模型,优化及评估;

3.数据分析结果提交及建立数据报表;

4.为仓储运营及决策提供业务分析及数据支持,提升仓储运营管理水平。

岗位要求:

1.本科及以上学历,五年以上数据分析相关工作经验,具有电商、仓储、服装等行业背景优先。

数学、统计、经济、金融、物流专业优先。

2.有良好的分析、总结能力、执行力、学习能力。

3.逻辑思维严密,细致认真、积极主动,善于沟通交流。

4.了解仓储物流工具与流程;熟练使用excel等办公软件。

数据分析主管的具体内容 篇6

职责

1、梳理公司核心业务逻辑及重要项目分析逻辑;

2、构建公司各环节业务分析指标体系,提供系统性的指标模型与维度模型;

3、构建数据获取模型,快速准确搭建数据源和数据处理过程;

4、调研数据变化原因、对发现问题进行深入剖析和诊断,提出切实有效的改进方案。

职位资格

1、三年以上工作经验优先;统计学、数学、计算机、财务、市场营销等相关专业本科以上学历;

2、具备复杂业务逻辑数据分析经验和互联网/咨询工作经验优先;具备复杂业务分析经验或BI系统构建经验;

3、熟练掌握office办公软件,熟练使用EXCEL、SPSS、SAS、R语言等数据工具及SQL者优先;

4、具有较强的数字敏感度和逻辑性,具备良好的沟通能力、团队合作精神,善于发现问题、解决问题;稳重踏实,积极乐观,抗压能力强;

数据分析主管的具体内容 篇7

1、建立健全各类数据分析指标,推动完善数据库信息;

2、深入挖掘会员价值,结合市场信息进行多维度分析,提供建议与进行评估;

3、负责会员数据的挖掘与梳理,制定运营报告,提出运营建议;

4、支持各渠道数据需求(活动策划、渠道大区、外部合作商等);

5、定期梳理行业相关大数据(百度、淘宝等),组织分析分享。

数据分析主管的具体内容 篇8

职责:

1. 为公司不同品类产品定制数据分析方案,通过分析及挖掘数据产品的运营数据改善优化整个产品;

2. 针对游戏项目进行专项数据分析,包括并不限于广告分析、用户价值、流失、游戏生态、活动版本效果、用户画像分析等,为运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

3. 负责制定数据模型的产品化策略,推动各类数据产品的研发和落地;

4. 关注国内外数据应用相关方向的前沿研究,设计数据个性化产品及可视化产品;

5. 结合业务反馈以及市场需求,提出产品改进意见,不断完善在线产品,支持各类用户对数据的复杂需求;

任职资格:

1. 计算机、信息管理、数学或统计学相关专业本科以上学历优先;

2. 具备良好的逻辑思考和分析能力,对数据敏感,熟悉数据收集,数据分析,数据建模和数据挖掘方法;

3. 熟悉数据处理,服务器构架模式,mysql数据库,对SQL操作熟练,精通数据分析、掌握数据挖掘基本原理和主要算法(决策树、聚类、关联规则、回归分析等)

4. 良好的团队协作能力、语言表达能力,能够协调各部门以确保产品按时完成并高质量上线;

数据分析主管的具体内容 篇9

职责:

配合人力资源部组织与实施销售能力的提升,涉及时间管理、自我管理等课程的设计与培训;

负责salesforce平台上涉及的客户管理、供应商管理、项目管理、市场管理、服务支持管理等事项的全面推行与监督;

负责制定平台考核方案的制定与实施、核算;

负责平台各项指标的目标达成;

负责平台数据的统计与汇总,并进行数据分析。

任职要求:

1. 全日制本科及以上学历,医药学、统计、数学等专业背景优先,2年以上医疗行业商务或销售数据分析工作经验者优先;

2. 具有较强的沟通能力和解决问题的能力,数字敏感度高;

3. 有较强的责任感和服务意识,诚实守信、有较强的自律意识。

数据分析主管的具体内容 篇10

职责:

1、根据各类业务需求和具体问题,进行数据提取、汇总和统计分以及数据报表编制等;

2、跟踪核心业务指标变化,通过数据分析定位问题,并给予解决方案建议;

3、协助业务部门完成相关数据需求,推动产品发展和提供优化方案;

4、对业务有很强的兴趣,喜欢并擅长利用数据分析来解决业务问题;

5、通过外部数据挖掘和校验,对行业价值数据进行跟踪和分析,为业务或战略提供数据决策支持。

任职要求:

1、熟练使用excel完成数据的提取、统计、分析;

2、大专及以上学历,计算机、统计学、数学、经济学等相关专业优先;

3、2年以上数据分析工作经验,电商行业/零售行业工作经验优先;

数据分析主管的具体内容 篇11

职责:

1、 对接一线门店或财务,汇总统计营收数据;

2、 营收数据分析并形成月报,每月提报;

3、 新业态运营支持,负责后台管控工作,实现对门店的经营支持;

4、 新业态相关SOP辅助建立,深入了解新业态经营情况,建立相关标准;

任职资格:

1、本科及以上学历,具备统计相关专业知识;

2、工作细致、认真、有责任心;

3、较好的逻辑分析能力;

4、较强的学习能力及项目统筹能力;

5、熟练使用office办公软件,EXCEL表格能熟练掌握制表技能。

数据分析主管的具体内容 篇12

1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;

2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;

3、利用医学研究大数据建立影响因素分析/病因探索、疾病发生发展和预后的各种预测模型;

4、与IT对接和沟通算法的上线部署,将分析模型工程化,常规问题反馈等。

数据分析主管的具体内容 篇13

职责:

1、 负责搭建数据模型,分析业务变化趋势,用数据驱动产品改进、业务发展,有互联网产品GrowthHacker相关运营经验,有研发或数据分析背景优先;

2、 专题性探索,深入数据,对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;

3、 深入理解产品、业务需求,通过数据挖掘分析商业前景和商业价值,为管理层决策提供数据支持;

4、通过数据驱动的方法,不断迭代 A/B测试试验;

5、关注整个用户生命周期 ,持续优化营销内容和流程设计;

6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具,提升业务效率。

任职要求:

1、 本科或以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,熟练掌握算法、数据结构等基础知识;

2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验,参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作,有电商直播平台经验优先;

3、 掌握大数据海量数据处理技术,或者其他大规模数据处理经验,熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;

5、 优秀的逻辑分析能力、商业分析能力、对产品、业务和商业逻辑有较强的敏感度。

6、此岗位需要出差,不能接受请勿扰。