数据分析经理的工作职责(通用16篇)

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数据分析经理的工作职责 篇1

职责:

数据分析经理的工作职责(通用16篇)

1. 负责天猫等各电商渠道数据的采集和分析,通过对品类、SKU进行市场分析,根据销售环节的反馈,能为客户品牌提供潜在市场、爆款选择、营销评估、推广策略、运营诊断等方案;

2. 监控客户品牌的天猫运营数据、解读运营数据的波动,从而发现问题,并提出相应的解决方案,洞察业务动作,提供决策基础;

3. 必须熟悉业务板块内容(天猫、淘宝);具备一定的资源对接能力。

4. 根据业务部门需求,提供必要的天猫&淘宝数据支持服务;

5、承担分析报告撰写的主笔工作。

岗位要求:

1. 本科及以上学历,统计学、信息技术、金融学及相关专业优先;

2. 2年以上电商数据分析及运营经验,对快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性,具有知名电商品牌同等岗位经验优先;

3. 能熟练使用Offices软件,有较强的数据挖掘、分析和建模能力;擅长撰写各类分析报告;良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼出核心结果。

4. 良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求,工作负责,有团队协作精神。

数据分析经理的工作职责 篇2

职责:

1、 负责客服中心数据指标体系及分析模型的建设与优化,推动部门数据化运营;

2、 负责对客服中心运营、服务数据进行专题分析,针对业务现状进行专题分析,给出出现数据偏差问题运营解决方案,推动优化上线迭代,以数据驱动业务增长;

3、 带领部门结合分析结果以及对业务需求的深入理解,为业务部门提供优化方案;

4、对用户特征、行为路径进行挖掘,建立用户分群及标签,协助产品运营精细化运作;

5、负责团队日常项目管理工作

任职要求:

1. 统计学、数学、数据科学等本科及以上学历;

2.3年及以上互联网数据分析工作经验,有团队经验丰富优先;

3. 对数据敏感,具备优秀的分析技巧以及报告展示能力;

4. 熟练使用Excel、R/SPSS等工具,熟悉python相关应用优先;

数据分析经理的工作职责 篇3

职责:

1、负责数据系统底层/应用层/分析层的数据服务,为产品方向、增长策略提供数据支持;

2、根据业务需求对用户行为分析系统/AB试验后台等数据产品优化,提高数据分析效率;

3、参与到整个需求调研、产品设计、文档编纂,开发跟进、功能测试、用户反馈、迭代优化环节;

4、服务对象除公司内部以外,还包括为外部合作公司提供商业产品级服务。

任职要求:

1、有研发和数据分析背景,能够使用SQL语言等数据提取工具;

2、参与数据体系或数据产品的搭建,有较好的需求抽象能力和产品设计能力;

3、对数据敏感,对数据问题定位和数据可视化有自己的认识;

4、执行力强,做事积极主动,能够独立思考与归纳总结;

5、优秀的组织协调,推进执行能力。

数据分析经理的工作职责 篇4

职责:

1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表,形成定期资产组合分析报告;

2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警,对于异常数据进行分析,并在需要的情况下开展专项资产分析,为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;

3、优化以及完善资产组合制度体系;

4、协同IT进行数据库以及系统流程优化以及完善,对数据进行有效提取、整合、清洗,提高数据质量;

5、搭建有关信用风险评级模型和工具。

任职要求:

1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业,全日制本科及以上学历;

2、三年以上数据分析、挖掘工作经验,具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;

3、擅长数据处理分析,能够熟练使用各办公软件,制作各类数据图表、报告;

4、逻辑思维缜密,对数据敏感,具有较强的数据搜集、整合、分析能力。

数据分析经理的工作职责 篇5

职责:

1.数字化转型支持(+互联网);

2.数据分析管理工具;

3.销售数据管理与维护;

系统和门店分析追踪;

5.活动效率和ROI分析;

6.部门规划计划;部门制度建设;部门管理;

任职要求:

1.本科及其以上学历,经济学类、工商管理类、计算机类、数学类专业;

2.8年以上数据分析工作经历,2年以上带团队经历;

Office办公软件应用熟练;掌握公司财务报表系统应用;

4.良好的团队合作、沟通和影响力、思维敏捷、应变能力与危机处理能力;

5.良好的数据分析能力,品牌/渠道营销活动费用效率和ROI分析能力。

数据分析经理的工作职责 篇6

职责:

1、完成公司经营相关的日报、周报和月报;

2、对各业务部门进行数据需求支持,并从数据中提出更优的改进策略;

3、对用户特征、用户行为、付费等数据进行数据挖掘、统计建模分析,并将分析结果上报有价值的数据支持;

4、主动分析并研究业务数据,基于数据分析成果,为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议。

岗位要求:

1、本科及以上学历,计算机、统计、数学等相关专业;

2、两年及以上互联网数据分析工作经验;

3、扎实的SQL数据处理技能,会使用R语言或者Python进行数据建模;

4、充分的数据敏感度,能从海量数据表现中提炼核心结果,及时分析数据中隐含的变化和问题;

5、优秀的分析问题和解决问题的能力,能够把合理的思路成功应用于实践;

6、表达能力强,具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神。

数据分析经理的工作职责 篇7

职责:

1、负责对整体运营数据进行统一管理,建立、优化和完善运营数据指标体系,提供建议和决策支持;

2、根据数据分析结果,撰写周期性及专项分析报告,为管理层决策提供有质量的分析支持;

3、根据业务需求,制作各类常规报表及分析报表,协助运营部门完成日报、周报、月报等各项数据报表工作;

5、对运营数据进行定期更新,监测和追踪运营数据的异常波动,并及时反馈上级;

6、深入理解业务,帮助业务理解、使用数据,参与数据产品或项目开发,构建产品逻辑,探索数据产品化的机会。

任职资格:

1、计算机、数学、统计学相关的专业本科及以上学历,至少3年以上数据分析工作经验,有数据银行、大数据、数据报告平台经验的优先考虑;

2、熟悉PPT、EXCEL等报告工具,能清晰完整的表达策略方法和效果;

3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,能够承受工作中的压力,专注数据的价值发现和变现转化;

数据分析经理的工作职责 篇8

职责:

1. 统筹集团公司客户信息的数据分析,利用技术手段及统计学知识,进行客户变动分析、交互和垂直分析等;

2. 使用常用的数据分析及挖掘算法模型,按需求建立模型,为业务提供决策支持;

3. 负责定期分析各业务板块经营现状,研判市场未来发展动态;

4. 负责建立并优化客户监测指标体系,监控客户日常数据变化、分析客户的个性化需求,挖掘客户的潜在价值;

5. 为集团分支机构提供各类数据分析的支持。

任职要求:

1. 本科或以上学历,统计学、数学、金融学、计算机等相关专业;

2. 具备2年以上数据分析或数据挖掘经验;

3. 熟悉常用的数理统计理论、数据分析方法及挖掘算法,熟悉大数据体系基本架构;

4. 掌握R、Python、SPSS等至少一种分析挖掘工具,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练使用SQL查询取数;

5. 具有较强的组织协调能力、表达能力以及文档写作能力和创新能力。

数据分析经理的工作职责 篇9

职责:

1. 负责公司核心运营数据监控及预警,提出分析报告及建议方案并跟进相关后续数据表现和反馈;

2. 建立公司BI数据可视化体系,为运营的日常数据需求提;供合理化数据呈现;

3. 配合公司进行挖掘模型体系建设,并落地到具体的数据挖掘实施内容;

4. 及时、高效的组织完成数据提取工作,并确保数据的准确性和完整性;

5. 协助数据分析团队的管理。

任职资格:

1、大学本科及以上学历,统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;

2、具备三年及以上电商/零售行业经验,化妆品优先;

3、熟悉Excel,PPT,sql,R或Python等算法语言工具

4、对数据有较强敏感度,擅长数据挖掘及分析,可将数据灵活运用支持运营决策;

5、具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力,工作态度认真严谨;

6、能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件

数据分析经理的工作职责 篇10

职责:

1、搭建门店运营数据分析体系,对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点;

2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板,为业务决策提供依据;

3、为门店数据赋能,根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案;

4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的促销活动进行分析并给予决策依据;

5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。

任职资格:

1、本科及以上学历,数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业

2、5年以上工作经验,其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的经验;

3、熟悉数据分析方法,有较强的数据挖掘、分析能力,对市场有较强的敏感度;

4、有良好的沟通能力,工作负责,有团队协作精神。

数据分析经理的工作职责 篇11

职责:

1、负责商品销售数据管理及分析解读,为公司订货、销售等提供数据支持;

2、负责区域内店铺的销售、商品数据实施跟踪,并制定标准和流程;

3、负责区域内店铺的日、周、季、年等报表制作,满足相关业务部门对销售数据的需求;

4、各类数据报表分析解读,发现问题及时反馈商品零售主管、经理或对接业务部门,以便快速调整市场及销售策略;

5、数据储备,保证及时输出及其准确性;

6、收集竞品数据,对竞争对手的产品及同类新产品进行定期数据监控,并形成为产品改进的建议;

【职位要求】

1、本科以上学历,数学、计算机科学相关专业优先;

2、具有4年以上互联网数据挖掘、分析经验,有网站分析、移动应用分析经验者优先;

3、有良好的SQL语句编写能力、以及良好的分析报告撰写能力,能制作专业分析报表;

4、良好的逻辑思维能力和数据洞察力,能够发现数据中有价值的信息;

5、有很强的学习能力和敬业精神,良好的沟通能力、良好的团队协作精神;

数据分析经理的工作职责 篇12

职责:

1、负责区域数据分析团队,并做好日常管理工作;

2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议,配合落实精准营销方案;

3、理解业务的方向和战略,产出有效的数据模型,形成分析报告,提供数据支持,优化和完善公司的数据分析体系;

4、规划数据分析应用项目,并推动项目的应用和发展。

职位要求:

1、全日制本科及以上学历,精通Excel、SQL,会SPSS/SAS操作,会Matlab、R、python等其他数据处理与分析软件者优先,精通各项算法,如决策树、逻辑回归、神经网络等,并有相关成功应用经验;

2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;

3、尝试过数据挖掘,并对挖掘结果有独立分析经历者优先;

4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力,善于通过数据揭示业务问题;

5、表达能力强,有良好的沟通能力。

数据分析经理的工作职责 篇13

职责:

1. 对公司各门店的销售及库存数据进行分析,并制作分析报表、报告;

2. 对公司各品类的销售及存货数据进行分析,为各品类采购下单提出改善建议;

3. 对各品类畅销款、平销款、滞销款的销售及库存数据进行分析,为门店库存优化提出改善建议;

4. 对公司新产品的销售及库存进行分析,跟踪新产品的上市反馈。

任职资格:

1. 学历为统招的全日制本科,统计学、应用数学、计算机等相关专业毕业;

2. 具备1年以上相关工作经验,有珠宝或零售行业经验背景者优先;

3. 具备较强的数据分析能力和数据敏感度,能够通过处理基础数据发现日常运营中的问题并提出解决方案。

数据分析经理的工作职责 篇14

职责:

*协助或负责建立、完善公司经营分析体系;

*独立完成数据提取,清洗,分析等数据分析工作;

*按时出具公司经营分析报告,为业务部门提供及时有效的决策支持;

*支持和增强业务部门的数据分析和数据决策能力;

*负责数据库的建设、管理和更新。

任职要求:

*3-5年以上为业务、产品、运营等部门提供分析性洞察和报告的经验;

*熟练掌握数据分析工具和技术,例如SQL, Excel, VBA, Macro;

*有零售和快销品数据分析经验者优先;

*有预算编制、财务预算分析、供应链成本分析、销售环境分析经验者优先;

*本科及以上学历,金融、经济、统计学、财会相关专业;

*有较强的数据洞察力、逻辑思维能力和分析总结能力;

*有良好的团队沟通和团队协作能力

数据分析经理的工作职责 篇15

职责:

1、负责管理数据团队,根据需求分解任务、指导成员开展工作,提升效能;

2、负责行业数据仓库体系、数据挖掘体系、数据安全体系等架构的搭建与优化;

3、对业务需求深入分析,负责提供准确的各类报表,为公司经营决策提供精准的数据指标;

4、建立数据分析模型,基于数据分析,对业务部门提出流程优化及建议。;

5、依据公司业务发展开展各项工作,对接各事业部总监及横向沟通协作。

任职要求:

1、本科或以上学历,计算机、统计学相关专业,3年以上电商行业数据分析相关工作经验,1年以上团队管理经验;

2、精通SQL,能基于业务需求,高效的进行查询,并能对数据库进行相应的表设计、优化,熟悉数据仓库系统;

3、精通python,熟悉pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn等常用包的使用,有实际应用经验;

4、熟悉常见机器学习算法,如逻辑回归、决策树、SVM等。

5、自驱力强,推动问题解决落地,具备较强的抗压能力。

数据分析经理的工作职责 篇16

职责:

1、关注电商行业,数据相关产品的动态及发展,调研及收集公司内部数据功能需求;

2、负责管理并挖掘相关数据,根据市场的需求变化,根据不同维度的数据、运营团队反馈等建立相关的数据模型,推动数据化产品方案的实施和落地;

3、数据产品化的过程进行跟踪管理,协调各环节高效开展工作,确保产品如期上线运营;

4、跟进产品上线后的应用效果,持续迭代、优化产品功能设计。

任职要求:

1、全日制本科以上学历,统计学、应用数学、计算机等相关专业,熟练掌握数据分析工具,有一定的SQL语言编写经验优先;

2、良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼出核心结果,并进行可视化展示,擅长撰写各类分析报告;

3、5年以上数据分析工作经验,具有电商、零售、互联网、FMCG、咨询公司数据分析工作经验优先;

4、逻辑思维缜密,具有较强的执行力、分析与解决问题的能力,擅于沟通和团队合作;

5、性格开朗、自我驱动、价值观正确,有明确的结果导向和目标意识